AAAI 全称为国际先进人工智能协会 (Association for the Advancement of Artificial Intelligence)，其每年举办的现场会议是人工智能领域里历史最悠久、涵盖内容最广泛的的国际学术会议之一，今年已是第 38 届。据中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录，AAAI 为人工智能领域的 A 类会议。

　　据了解，本届 AAAI 会议共有 12100 篇投稿（主赛道），继续打破历史纪录。经过全面而严格的审查程序，共有 2342 篇论文脱颖而出，录取率为 23.75%，相比此前有所提升。

　　AAAI 大会「经典论文奖」设立于 1999 年，旨在表彰从特定会议年度中选出的最具影响力的论文作者。今年该奖项颁给了第二十三届 AAAI 最具影响力的论文《Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning》，理由是这项研究将熵正则化引入强化学习，从而提高了预测、模仿学习、决策和人类 - AI 对齐的预测准确率。

　　论文摘要：有研究表明将模仿学习问题设计为马尔可夫决策问题（Markov Decision Problems）的解决方案，是有益的。这种方法将学习过程简化为恢复一个效用函数的问题。

　　这项工作开发了一种基于最大熵原理的概率方法，其在决策序列上提供了一个定义良好的全局规范化分布，同时提供了与现有方法相同的性能保证。研究者在对现实世界的导航和驾驶行为进行建模的背景下开发技术，收集的数据本质上是嘈杂且不完美的。本文提出的概率方法可以对路线偏好进行建模，并提供一种基于部分轨迹推断目的地和路线的强大新方法。

　　AAAI 的 AI 人类福祉奖旨在表彰保护、增强和改善人类生活，对人们生活具有长期积极影响的 AI 研究者。

　　Robert S. Engelmore 纪念奖旨在表彰对自动化规划、机器学习和机器人技术在现实世界问题中的应用，以及对人工智能社区的广泛服务作出杰出贡献的个人。

　　今年的奖项颁给了 Raquel Urtasun（来自多伦多大学），以表彰她「对自动驾驶领域的机器学习、计算机视觉和创业做出的杰出贡献」。

　　每年一度的 AAAI/EAAI 杰出教育家奖旨在表彰对人工智能教育做出重大贡献、为人工智能社区和整个社会带来持久利益的个人（或群体）。

　　2024 年获奖者是 Charles Isbell（来自威斯康星大学麦迪逊分校）和 Michael L. Littman（来自布朗大学），大会表彰他们「通过在线课程覆盖成千上万的学生，并通过创造性、娱乐性的方式向公众推广人工智能和机器学习的创新教学」 。

　　今年的获奖者是 Ashok Goel，大会表彰他「通过广泛的领导力，特别是作为《AI Magazine》的主编和《Interactive AI Magazine》的创始编辑，为人工智能领域做出的杰出服务，以及在人工智能教育方面持续的跨学科贡献」。

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